研究上100条品牌文案后我发现了爆款广告语的秘密!

日期:2024-01-06 14:54:16 / 来源: 华体体育登录

  优质的品牌文案/广告,是有着生命力与自传播力的。无论是「妈妈,洗脚」「喝前,摇一摇」还是「别赶路,去感受」「冷热酸甜,想吃就吃」,都可以立刻让人联想到品牌/广告内容的画面,每一帧内容都生动的“生长”在人们脑海里似的。随着网络网络的发展,品牌广告呈现了多元化的发

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  分析师郭明錤发文指出,将在今年上半年发布的华为P70系列预计出货量同比增长100%-120%,意味着P70系列将会是华为的爆款旗舰。郭明錤还表示,2024年华为手机出货量预计至少会达到6000万部,成为全世界手机品牌中增长最快的强者。其中索尼IMX989拥有1英寸超大底,这在某种程度上预示着P70系列将会是华为第一款1英寸影像旗舰,值得期待。

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  12月20日,由上海报业集团作为指导单位、界面新闻主办、沃尔沃汽车作为战略合作伙伴的第六届“界面财经年会”在上海前滩香格里拉酒店成功举办。展望2024年,本次年会聚焦“稳定与韧性”,围绕中国经济发展、企业战略、品牌策略、ESG、大消费等热点话题设置主题演讲、圆桌论坛,共同探寻中国经济稳步发展的韧性与动力。数字化转型浪潮下,微赞将继续引领行业,为公司可以提供高质量音视频SaaS服务,推动AI等新技术与各行各业直播需求场景融合,助力企业降本增效。

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  本月中旬,教育部在上海召开新时代研究生教育教学改革座谈推进会,会上公布数据称,我国已累计培养1100多万研究生!同样据教育部数据,截至目前,目前,我国有117个一级学科和67个专业学位类别,全国范围内布局了1.9万多个学位授权点。他紧接着表示,如果有一段时间做这份工作其实不亏,了解社会、理解社会、了解人心、理解人心对未来创业或者走向更高的人生台阶可能反是帮助。

  12月7日晚,2023中国数字服务年度风云榜暨中国客户联络中心奖荣耀盛典在长沙召开。会议当晚重磅发布“2023中国服务品牌100强”榜单,其中,小熊电器以用户为中心,坚持用户直达,凭借全流程服务,提升服务质量以及使用者真实的体验,创造用户价值成功入选,守护用户的精致生活体验,并助力行业服务高质量发展。小熊电器将继续以使用者真实的体验为中心,打造更专业、高效的服务体系,推动数字服务产业高质量发展。

  一项新研究之后发现,OpenAI的ChatGPT等大型语言模型经常重复阴谋论、有害的刻板印象和别的形式的错误信息。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney最近的一项研究中,加拿大滑铁卢大学的研究人员系统地测试了ChatGPT对六个类别的声明的理解。”研究中,研究人员使用了四种不同的调查模板,询问了超过1200个不同的陈述,涵盖了六个类别的事实和错误信息。

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

  Auto Seduction AI:1号AI搭档,让你的约会聊天事半功倍

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手,通过个性化消息和完美的对话开场白,帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白,帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能,平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言,包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  vx.dev:开源、低成本的v0.dev替代品,可自定义且与GitHub无缝融合

  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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  ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。

  What You See is What You GAN:高保真几何渲染

  这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

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  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有非常出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。


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